MAPA – Visualização de Dados – 54_2026

O MAPA – Visualização de Dados – 54_2026 é uma atividade acadêmica do curso de Banco de Dados voltada à análise de uma base de vendas e à elaboração de um relatório técnico. A proposta trabalha competências importantes para quem precisa transformar dados brutos em informações úteis para a compreensão de cenários comerciais.

O que é esta atividade?

A atividade apresenta uma situação-problema relacionada ao uso de dados históricos de vendas por uma empresa de comércio eletrônico. A partir de uma base com registros de transações, clientes, produtos, cidades, quantidades e valores, o aluno deve investigar a qualidade das informações e organizar uma análise fundamentada.

O trabalho exige atenção à estrutura dos dados, aos tipos de variáveis, à existência de valores ausentes, às duplicidades, às inconsistências de preenchimento e aos possíveis valores discrepantes. Também envolve a interpretação dos dados no contexto das decisões comerciais.

Como desenvolver o MAPA de Visualização de Dados?

O desenvolvimento deve seguir uma sequência lógica, começando pela compreensão da base e do problema proposto. Em seguida, é necessário verificar se os campos estão adequados para os cálculos e identificar quais procedimentos de tratamento são necessários antes da análise.

1. Conhecer a estrutura da base e seus atributos;
2. Verificar tipos de dados, ausências, duplicidades e inconsistências;
3. Definir tratamentos coerentes para melhorar a qualidade das informações;
4. Realizar consultas e análises exploratórias;
5. Interpretar os resultados de acordo com o contexto empresarial;
6. Registrar evidências dos principais procedimentos realizados.

O importante é justificar as decisões tomadas. Não basta apresentar comandos ou operações: o relatório precisa explicar o problema identificado, o tratamento escolhido e a razão pela qual o procedimento é adequado.

Quais conteúdos são trabalhados?

O MAPA envolve conceitos de qualidade de dados, organização de bases, conversão de valores, tratamento de dados ausentes, remoção de registros duplicados, padronização de informações e validação de relações entre campos. Também trabalha estatística descritiva e análise exploratória aplicada a vendas e clientes.

Entre os temas relacionados à atividade estão:

• Diagnóstico de bases de dados;
• Tipos de dados e consistência de campos;
• Valores ausentes e registros duplicados;
• Padronização de categorias e localidades;
• Conversão e validação de valores monetários;
• Análise de médias, totais, frequências e agrupamentos;
• Interpretação de informações para apoio à decisão;
• Evidências da execução dos procedimentos de análise.

O que é solicitado no relatório técnico?

A entrega deve ser organizada no template indicado para a atividade. A estrutura contempla o diagnóstico inicial da base, a descrição dos tratamentos realizados, a análise exploratória, a interpretação das informações e as evidências da execução.

Diagnóstico da base

Na primeira parte, o aluno deve apresentar a quantidade de registros e atributos, os tipos de dados encontrados, a existência de valores ausentes e duplicados, além de possíveis inconsistências ou valores discrepantes. Essa etapa permite avaliar a condição inicial da base antes dos cálculos.

Tratamento e preparação

Depois do diagnóstico, devem ser selecionados procedimentos considerados necessários para melhorar a qualidade dos dados. Cada procedimento precisa ser acompanhado da identificação do problema, da explicação do tratamento e da justificativa da decisão adotada.

Análise exploratória

A atividade solicita a utilização dos recursos estudados para analisar indicadores relacionados às compras, às categorias de produtos, às cidades e aos clientes. A apresentação deve incluir os resultados obtidos e uma breve interpretação do significado de cada informação para a organização.

Conclusões e recomendações

Com base na análise, o relatório deve destacar descobertas relevantes e formular recomendações compatíveis com os dados. As conclusões precisam ser cuidadosas, evitando afirmações que não possam ser sustentadas pelas informações examinadas.

Evidências da execução

Também é necessário inserir capturas de tela dos principais procedimentos, como carregamento da base, identificação de problemas, tratamento dos dados, operações de análise e conferência dos resultados. Essas evidências ajudam a demonstrar o percurso realizado durante a atividade.

Ferramentas e organização da análise

A orientação permite o uso de uma ferramenta de análise de dados, como Python com Pandas. Nesse ambiente, o aluno pode carregar a base, inspecionar suas colunas, verificar valores ausentes, identificar duplicidades, converter campos e realizar agrupamentos para responder às questões propostas.

Uma boa organização começa pela preservação da base original e pela criação de uma versão de trabalho. Também é recomendável validar cada transformação antes de avançar, conferindo se os campos tratados mantêm coerência e se as operações realizadas respondem ao problema apresentado.

O que você encontra no material?

Ao adquirir este material, você encontra uma produção acadêmica estruturada para a atividade MAPA, com relatório técnico organizado conforme as etapas solicitadas e registros visuais dos procedimentos de análise. O conteúdo serve como referência comercial para compreender a proposta da atividade e conferir como o trabalho foi organizado.

O arquivo também favorece a consulta aos elementos que normalmente precisam aparecer nesse tipo de entrega: diagnóstico, justificativas, análise exploratória, interpretação, recomendações e evidências. Consulte o material completo e descubra como organizar sua atividade de Banco de Dados com mais clareza.

Para quem este material é indicado?

Este material é indicado para estudantes que procuram uma referência de MAPA de Visualização de Dados relacionado ao curso de Banco de Dados, especialmente para compreender a estrutura de um relatório técnico de análise de informações comerciais. A atividade deve ser utilizada com responsabilidade, respeitando as orientações acadêmicas, o template e as normas solicitadas pela instituição.

Veja o Manual / Enunciado Completo

MAPA – VISUALIZAÇÃO DE DADOS – 54_2026
Olá, acadêmico.
Nesta atividade, você é convidado a verificar como a disciplina em questão pode contribuir na sua experiência e formação profissional. Por esse motivo, nesta atividade discursiva, você é instigado a solucionar um problema voltado para sua área de formação.

Agora, vejamos o contexto apresentado a seguir

A transformação digital ampliou significativamente a quantidade de dados produzidos pelas organizações. Sistemas de vendas, plataformas digitais, aplicativos, redes sociais e diferentes ferramentas corporativas registram continuamente informações que podem contribuir para a compreensão do comportamento dos clientes, avaliação do desempenho organizacional e identificação de oportunidades de melhoria.

Entretanto, a simples disponibilidade de grandes volumes de dados não garante a produção de conhecimento relevante. Para que os dados possam subsidiar decisões, é necessário submetê-los a um processo estruturado que envolva coleta, organização, preparação, tratamento, análise e interpretação.

Nesse processo, o profissional que atua com dados precisa desenvolver competências que ultrapassam o domínio de ferramentas computacionais. É necessário compreender o problema de negócio, avaliar a qualidade dos dados disponíveis, selecionar procedimentos adequados para seu tratamento e, principalmente, interpretar os resultados obtidos de maneira coerente com o contexto analisado.

Sabendo disso, analise a situação-problema

Você foi contratado como analista de dados de uma empresa de comércio eletrônico que comercializa produtos de diferentes categorias em diversas regiões do país. Nos últimos meses, a direção percebeu alterações no comportamento das vendas e decidiu utilizar os dados históricos das transações para compreender melhor o desempenho da empresa. O objetivo é identificar padrões que possam auxiliar no planejamento das próximas ações comerciais.

Para isso, você recebeu uma base contendo registros de vendas com os seguintes atributos: identificação da venda, data da venda, identificação do cliente, idade do cliente, cidade, categoria do produto, quantidade adquirida, valor unitário e valor total da compra.

Durante uma análise preliminar, entretanto, foram identificados problemas como valores ausentes, registros duplicados, diferenças na forma de preenchimento de algumas informações e possíveis valores discrepantes.

A diretoria deseja obter respostas confiáveis para questões como: Quais características podem ser identificadas no comportamento das vendas e dos clientes e como essas informações podem contribuir para as decisões comerciais da organização?

Utilizando uma ferramenta de análise de dados, como Python com Pandas, realize o processo de preparação, tratamento e exploração da base disponibilizada na atividade. Após realizar os procedimentos necessários, elabore um Relatório Técnico de Análise de Dados, utilizando o template disponibilizado no ambiente da disciplina.

Observação: A base de dados necessária para realizar esta atividade MAPA está disponibilizada no material da disciplina.

O relatório deverá apresentar as etapas descritas a seguir.

ETAPA 1 – Realize uma análise inicial da base disponibilizada e apresente

a) Quantidade de registros e atributos existentes;

b) Tipos de dados encontrados;

c) Existência de valores ausentes;

d) Existência de registros duplicados;

e) Possíveis inconsistências ou valores discrepantes.

Apresente uma breve análise sobre a qualidade inicial da base, indicando quais problemas precisam ser tratados antes da realização das análises.

ETAPA 2 – Realize pelo menos três procedimentos de tratamento considerados necessários para melhorar a qualidade da base. Para cada procedimento, informe:

a) o problema identificado;

b) o procedimento realizado;

c) a justificativa para a decisão adotada.

Não basta apresentar o comando utilizado. Você deverá explicar por que o tratamento realizado é adequado ao problema encontrado.

ETAPA 3 – Após o tratamento da base, utilize os recursos estudados na disciplina para responder às seguintes questões:

a) Qual é o valor médio das compras realizadas?

b) Qual categoria de produto apresenta o maior valor total de vendas?

c) Quais são as três cidades com maior quantidade de vendas registradas?

d) Qual é a média de idade dos clientes presentes na base após o tratamento dos dados?

e) Qual cliente apresentou o maior valor acumulado em compras?

Para cada questão, apresente o resultado obtido e uma breve interpretação do que a informação representa no contexto da empresa.

ETAPA 4 – A partir dos resultados encontrados nas etapas anteriores, assuma a posição de analista responsável por apresentar suas conclusões à diretoria.

Identifique três descobertas relevantes obtidas a partir dos dados. As recomendações deverão estar fundamentadas nos resultados obtidos, evitando conclusões que não possam ser sustentadas pelos dados analisados.

ETAPA 5 – Insira no relatório capturas de tela da execução dos principais procedimentos realizados, demonstrando:

– Carregamento da base;

– Identificação dos problemas;

– Tratamento dos dados;

– Operações utilizadas na análise;

– Resultados obtidos.

Você deverá entregar um único arquivo, utilizando o template disponibilizado para a atividade, contendo:
1. Diagnóstico da base → 2. Tratamento dos dados → 3. Análise exploratória → 4. Interpretação dos resultados → 5. Evidências da execução.