ATIVIDADE 1 – CDAC – FUNDAMENTOS DE BIG DATA – 51_2025

Olá acadêmico(a), leia atentamente à atividade M.A.P.A., Material de Avaliação Prática da Aprendizagem, proposta a seguir.

Contextualização:

No mundo competitivo e dinâmico do e-commerce, empresas enfrentam desafios constantes para otimizar processos e personalizar a experiência do cliente. A aplicação de tecnologias, como Big Data, permite coletar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, gerando insights valiosos que impactam diretamente na eficiência logística e no engajamento do consumidor. Nesta atividade, você terá a oportunidade de explorar como os conceitos de Big Data podem transformar os processos de uma empresa, promovendo inovação e resolvendo problemas complexos de maneira estratégica.

Aplicação do Big Data no Setor de E-commerce

Imagine que uma empresa de e-commerce de médio porte está enfrentando desafios relacionados à personalização e à eficiência logística. A equipe de tecnologia, liderada por Lara e Joaquim, identificou que o crescimento do volume de dados provenientes de diferentes canais (lojas físicas, e-commerce, redes sociais) está dificultando a análise e a tomada de decisões estratégicas. Além disso, os sistemas de análise tradicionais, como dashboards baseados em Data Warehouses, não conseguem processar as informações em tempo hábil.
Os gestores estão insatisfeitos com o aumento de reclamações de clientes que não encontram os produtos desejados, tanto em lojas físicas quanto no site. Isso é agravado por atrasos na reposição de estoque devido à centralização dos centros de distribuição (CDs).

Objetivos do Projeto
Personalização do E-commerce: Desenvolver recomendações personalizadas baseadas no comportamento do cliente.
Eficiência Logística: Utilizar análise de Big Data para determinar locais estratégicos para novos CDs.
Engajamento com Clientes: Implementar campanhas de marketing com base em análises preditivas.

Informações Pertinentes
Dados Disponíveis:
Dados transacionais de vendas.
Dados de navegação no site e aplicativo.
Comentários e interações nas redes sociais.
Tecnologias Recomendadas:
Data Lakes para armazenar dados brutos de diferentes fontes.
Processamento distribuído com MapReduce para análises em larga escala.
Modelos preditivos de churn e mix de produtos para cada loja.
Estratégias:
Implementar um pipeline de dados que integre fontes variadas com ferramentas como Apache Kafka.
Adotar métodos de análise preditiva para definir padrões de consumo.

Atividade Proposta:
Para esta atividade, é esperado que você:
Identifique os principais desafios enfrentados pela empresa ao implementar um ambiente de Big Data.
Proponha um plano inicial para resolver o problema de personalização e logística utilizando os conceitos de 3Vs e 6Vs do Big Data.
Justifique como a adoção de um Data Lake pode beneficiar a empresa, considerando o fluxo de dados de múltiplas fontes.

IMPORTANTE:
1. Acesse o link com um vídeo com as orientações para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser realizado em: Materiais >> Material da Disciplina ou no Fórum Interativo.
2. Realize a atividade, seguindo como roteiro das instruções elencadas anteriormente.
3. A entrega deve ser feita exclusivamente por meio do Template de entrega da atividade MAPA, disponível no material da disciplina em um único arquivo no formato .doc ou .pdf
4. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção ortográfica.
5. Após o envio, não são permitidas alterações ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo corretamente. Revise bem antes de enviar!
6. Lembre-se de que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros acadêmicos, sem devidas referências, serão inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas conforme normas da Instituição de Ensino.
7. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, pois isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se de que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.
8. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que consiga realizar sua participação.
9. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet, computador, software, etc., e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.

Bons estudos!50